Vous avez passé des heures à implémenter un balisage JSON-LD méticuleux sur votre site. Vous rêvez de rich snippets élégants dans les résultats de recherche, et surtout, vous misez sur ce schéma structuré pour que votre contenu soit parfaitement compris par les modèles de langage (LLM) dans le cadre de votre stratégie LLMO. Pourtant, rien ne se passe. Pas d’extrait enrichi, pas d’apparition dans les panneaux de connaissance, et la peur sourde que votre contenu soit mal interprété par l’intelligence artificielle. Avant d’abandonner, sachez que dans 95% des cas, le problème n’est pas le principe du balisage, mais un détail technique qui bloque tout. Cet article est votre guide de diagnostic. Nous allons passer en revue les raisons techniques les plus courantes pour lesquelles votre précieux JSON-LD est tout simplement ignoré par Google et les LLM, et comment y remédier point par point.
Comprendre le Processus : Du Code à la Compréhension
Pour qu’un schéma JSON-LD soit pris en compte, il doit franchir plusieurs étapes :
- Découverte : Le crawler (Googlebot) doit trouver le script dans le code HTML de la page.
- Extraction et Parsing : Il doit pouvoir lire le script et le « parser » (l’analyser syntaxiquement) sans erreur.
- Validation Sémantique : Le contenu du schéma doit être valide selon les règles de Schema.org et correspondre au contenu visible de la page.
- Traitement : Enfin, s’il est jugé utile et correct, il peut être utilisé pour générer des rich results ou enrichir la compréhension sémantique de la page pour les LLM.
Un échec à n’importe quelle étape entraîne l’ignorance pure et simple de votre balisage. Faisons le diagnostic.
Les 7 Pannes Techniques Fréquentes (Et Leurs Solutions)
1. Le Code JSON-LD est Syntaxiquement Invalide
C’est l’erreur n°1. Une virgule en trop ou en moins, une accolade non fermée, et tout le script est considéré comme illisible.
- Diagnostic : Copiez-collez votre bloc JSON-LD dans un validateur JSON en ligne (comme jsonlint.com). Corrigez scrupuleusement toutes les erreurs.
- Piège courant : Les erreurs de guillemets droits. Assurez-vous d’utiliser des guillemets droits (« ) et non des guillemets typographiques (“ ou ”).
2. Le Script est Placé au Mauvais Endroit ou Injecté de Manière Problématique
- Mauvais endroit : Le script doit être dans le <head> ou le <body> de la page. S’il est dans un fichier .js externe, il ne sera pas détecté par les crawlers pour le balisage structuré.
- Injection dynamique défaillante : Si votre JSON-LD est injecté via JavaScript après le chargement initial de la page, il se peut que le crawler ne l’attende pas. Googlebot exécute de plus en plus le JavaScript, mais ce processus a des limites. Préférez le JSON-LD rendu côté serveur chaque fois que possible.
3. Le Schéma Utilise des Types ou des Propriétés Obsolètes ou Incorrectes
Schema.org évolue. Utiliser un type déprécié ou une propriété qui n’appartient pas au type peut invalider le balisage.
- Diagnostic : Utilisez l’outil « Rich Results Test » de Google. Il vous indiquera non seulement les erreurs de syntaxe, mais aussi les warnings sur les propriétés inattendues ou manquantes. Vérifiez aussi la documentation officielle de Schema.org.
4. Incohérence Entre le Contenu Structuré et le Contenu Visible (Humain)
C’est un motif de rejet majeur, surtout pour l’E-A-T et le LLMO. Si votre JSON-LD dit que l’article est publié par « Dr. Expert » mais que la page affiche « Rédaction Générale », Google fera confiance à la version humaine et ignorera la version structurée.
- Solution : Votre balisage doit être un reflet fidèle et précis du contenu visible. Pas de sur-optimisation, pas d’informations contradictoires.
5. Le Balisage est Trop Complexe ou Trop Profondément Nested
Des objets JSON-LD imbriqués sur 5 niveaux avec des dizaines de propriétés peuvent devenir difficiles à parser. Bien que valides, ils peuvent parfois causer des problèmes.
- Bonnes pratiques : Restez aussi simple et direct que possible. Utilisez le balisage minimal recommandé pour obtenir le rich result visé. Évitez les propriétés inutiles.
6. Problèmes de Performance ou de Blocage
Si votre page met trop de temps à charger (Time to First Byte élevé) ou si le fichier contenant le script est bloqué par un robots.txt, le crawler peut abandonner avant d’avoir traité votre JSON-LD.
- Vérifiez : Votre robots.txt n’interdit pas l’accès aux ressources nécessaires. Optimisez la vitesse de votre site.
7. Vous Attendez un Résultat Qui N’est Pas (Plus) Supporté
Tous les types de schémas ne génèrent pas de rich results visibles. Par exemple, le type Article seul ne génère plus d’extrait spécifique depuis longtemps. Vous pouvez aussi avoir implémenté un schéma valide (comme FAQPage) mais ne pas remplir tous les critères stricts de Google pour afficher le rich result correspondant (ex : les FAQs doivent être sur la même page que la réponse).
FAQ : Dépannage du JSON-LD
Q : L’outil « Rich Results Test » dit que tout est valide, mais je ne vois toujours rien en SERP. Pourquoi ?
R : La validité n’égale pas l’éligibilité. L’outil vérifie la syntaxe et la structure. Google décide ensuite, selon des algorithmes confidentiels, quelles pages méritent effectivement d’afficher un rich result. L’autorité de la page, la pertinence, la concurrence sur la requête entrent en jeu. Votre balisage est peut-être parfait, mais la page n’est pas encore jugée assez forte.
Q : Faut-il un JSON-LD par page ou peut-on tout regrouper ?
R : Vous pouvez (et c’est recommandé pour la performance) avoir un seul script JSON-LD par page, contenant plusieurs objets séparés par des virgules dans un tableau @graph. C’est propre et efficace. Évitez d’éparpiller 5 scripts différents.
Q : Les données générées dynamiquement (avis, prix) doivent-elles être dans le JSON-LD ?
R : Oui, absolument ! C’est même un de ses grands avantages. Mais elles doivent être mises à jour en temps réel. Un prix erroné dans le JSON-LD par rapport au prix affiché est une incohérence fatale. Utilisez des systèmes qui synchronisent parfaitement les deux.
Q : Le JSON-LD est-il vraiment important pour les LLM ?
R : C’est CRUCIAL. Pour un modèle de langage, le JSON-LD est une tranche de vérité structurée. C’est le moyen le plus sûr de lui dire : « Cette page est un produit, son prix est X, son avis est Y » ou « Ceci est une FAQ, voici les questions et les réponses exactes. » Sans cela, l’IA doit déduire ces informations du texte, avec un risque d’erreur.
Ne Négligez Pas l’Artisanat Invisible du Balisage
Un schéma JSON-LD ignoré est une opportunité perdue, un signal non émis, une porte fermée entre votre contenu et la pleine compréhension des machines. Dans l’écosystème du LLMO, où la clarté sémantique est reine, cette négligence technique peut vous reléguer à l’arrière-plan.
Le diagnostic que nous venons de parcourir n’est pas une liste de corvées, mais une checklist de professionnalisme. Chaque point vérifié est une garantie supplémentaire que votre expertise sera représentée de manière fidèle et exploitable. Votre JSON-LD n’est pas un accessoire technique ; c’est l’interprète officiel de votre page pour le monde des algorithmes.
Prenez le temps de tester, de valider et de corriger. Utilisez les outils gratuits fournis par Google, soignez la synchronicité entre votre texte et vos données structurées, et privilégiez la robustesse à la complexité. Comme le dit Marc Lefort, expert en données structurées : « Un JSON-LD qui fonctionne est silencieux. Un JSON-LD cassé crie son inefficacité dans le vide du source code. » Assurez-vous que le vôtre parle, d’une voix claire et forte, pour défendre votre visibilité dans l’ère de la recherche générative. 🛠️✅